圖/亞馬遜AI可以展示代碼和編寫關于商品的笑話

這說明了亞馬遜的AI，不僅僅是基于商品現有的描述、顧客Review來回答問題，它還有其他的數據基礎，并具有一定的智能性。

不過，亞馬遜對AI助手進行了限定，它會拒絕這回答問題：

一、跟其他產品對比；二、尋找替代性產品；三、也不會提供”過往歷史價格”；四、與亞馬遜產品無關的問題，比貝佐斯是誰？等等。

這意味著，亞馬遜暫時不想利用AI工具，根本性地打破現有的生態結構和流量格局。

02 .

亞馬遜AI提問功能對賣家意味著什么？

一條商品鏈接的Reivew（用戶評論）是賣家們辛辛苦苦積累起來的無形資產。

在亞馬遜引入AI問答功能和AI評論提煉功能之前，大部分顧客在購買一個產品時候，會查看該商品的Reviews數量，同時會翻閱過往顧客留下的評論。

如今，AI評論總結功能和提問功能推出后，顧客們很快會體驗到它的便利性，慢慢形成了新的習慣——先看總結性的評論或向AI提問。

久而久之，顧客不再有耐心去逐條閱讀評論了。

這樣一來，亞馬遜AI的“總結”和“回答”內容，對顧客的決策影響權重將會越來越大。

這些AI生成內容，除了根據商品描述和Review的相對客觀的反饋，同時也具有一定“主觀性”，因為它是“智能”的——能寫代碼，也能講笑話，也能做一些延伸“解讀”。

比如，針對一輛電動自行車，我們提問“該自行車是否適合5英里山路通勤 ？”，亞馬遜AI會從用戶Review和描述中提取相關信息，進行分析后作出回答，表示這輛自行車適合5英里山路通勤。

但我們問“這輛車適合浪漫約會嗎?”，亞馬遜的AI會說，“雖然電動自行車在約會活動中很有趣，但它可能不會提供親密或浪漫的約會感覺，可以考慮更傳統的休閑沙灘自行車或雙人自行車，或許可以有更浪漫的騎行體驗。”

在這種場景下，一個想買電動自行車進行約會的顧客，可能會放棄購買。

另外，AI提煉Review并將摘要置頂在所有用戶評論上，也會影響用戶的購買決策。

比如，針對某個玩具產品，以下一條AI評論總結稱“一些顧客在趣味性、外觀、性能等方面給了正面評論”，然而，AI馬上話鋒一轉，“不過，大部分消費者給了負面意見”。

這句話就讓許多沒時間仔細看評論的消費者感覺“該產品其實不怎么樣”，而很可能會導致他們放棄購買。

AI總結評論搶在了買家的評論之上，捷足先登地占領顧客的心智。

這在又一定程度上拆除了老品Review的護城墻。

從客觀上改變了流量格局，起到了鼓勵“產品型賣家”而抑制“營銷型賣家”的作用。

因為營銷型賣家擅長于搞流量，很擅長于積累大量Review，然而，他們往往對產品下的功夫有限，品控也比較差。因此，其Review雖然多，但會夾雜了不少顧客的抱怨、不滿，那么，亞馬遜的“AI評論總結功能”會將這部分不滿的Review，從萬千評論中挖出來，讓其曝光在頂部，抑制它們的轉化率。

不過，正如上文所述，亞馬遜不會根本性地改變流量格局，不會奪走老賣家和老產品積累的Reivew資源和流量資產。

不過，在ChatGPT橫空出世之后，電商行業將進入了一個新階段——AI電商時代。隨著AI工具的推出，客觀上會改變流量的分配機制。

可以預見的是，亞馬遜將持續運用大語言模型就改造其電商生態，其中心圍繞著它的“顧客第一”的宗旨，持續給顧客提供更好的體驗。（億觀分析組）