藍海億觀網2024年04月17日 0
“雖然亞馬遜總體地位依然穩如磐石,但隨著與Temu流量在短期內呈幾何級增長,以及賣家重疊度和商品重疊度的增加,亞馬遜不得不做出應對。”
不過,亞馬遜沒有選擇與Temu展開正面的價格戰,而是采取了一系列側面包抄的舉措:
一、將Temu移出比價系統:亞馬遜為了實現“不比他人賣得更貴”的目的,專門搞了一個比價系統,全網抓取和比較賣家在獨立站、eBay、沃爾瑪或其他平臺上的售價,如果某個賣家在亞馬遜站內價格比站外的其他平臺更高,亞馬遜可能會給該賣家“穿小鞋”,或取消購物車(Buy Box),或降低商品鏈接權重等。為此,許多賣家不敢在其他平臺上賣得比亞馬遜更便宜。
如今,Temu以擊穿地板的低價橫空出世之后,亞馬遜將Temu移出其比價系統,不再要求同款商品的售價比Temu還更低,因為,如果亞馬遜堅持與Temu比價,無異于自毀生態;
二、降傭金,降物流費率,讓賣家輕裝上陣“卷低價”:服裝是亞馬遜位居前列的大類目之一,該類目具有SKU多、復購率高的特點,無論是SHEIN還是Temu都依仗服裝這一產品,以“低價+豐富的SKU”,吸走了大量的流量。
為此,亞馬遜咬著牙在前陣子大幅度降低了美國站服裝銷售傭金,如今,繼續將該政策擴展到歐洲多站點、日本站、加拿大站等站點的服裝銷售傭金。以美國站為例,定價低于15美元的服裝,銷售傭金將由17%降至5%,定價介于15美元至20美元之間的服裝,銷售傭金將由17%降至10%。此外,符合條件的低單價亞馬遜物流商品,還可以享受低價亞馬遜物流費率。
在這一政策中,“低價”是關鍵詞。只要低價,不僅可以享受傭金折扣,也能享受物流費的折扣。
一言蔽之,亞馬遜沒有選擇與Temu直接展開正面的價格戰,而是降低自己的應得那部分收入(傭金+物流費),武裝自己的賣家,讓賣家輕裝上陣去跟Temu和SHEIN等卷價格。
圖/Temu上大量低于10美元的女裝
三、為拓展流量渠道做出巨大讓步,同時構建亞馬遜供應鏈解決方案:在Temu和SHEIN的流量暴漲,亞馬遜確實經歷了流量的流失,移動分析公司GWS數據顯示,2023年4月-7月,亞馬遜美國站日活用戶從5400萬減少到4600萬。
為此,有流量焦慮的亞馬遜在與Meta談合作時,終于做出了巨大的讓步,即在Meta旗下的Facabook、Instagram上,消費者點擊亞馬遜的商品鏈接,無須跳轉到到站外的亞馬遜App,就可以直接下單。不跳轉,意味著亞馬遜在花了錢的情況下,允許流量留存在Meta體系里,不僅給Meta提供收入,還強化了它的電商護城河,這無疑是一個巨大的讓步。
此外,為了應對Temu的“供應鏈出海”模式, 亞馬遜也將其供應鏈整體解決方案(Supply Chain by Amazon)向中國賣家開放,將幫助工廠直接出海,而跨境運輸、清關、陸運、囤貨、補貨與尾程配送,都由亞馬遜負責。這雖然不是亞馬遜版的“全托管”,應對Temu的用意頗為明顯。
四、決戰AI電商,這是亞馬遜最主要的應對措施:亞馬遜拒絕與Temu無休止地卷低價,而選擇了“升維”,擁抱AI電商。
亞馬遜CEO Andy Jassy早在一年前就確認了將用AI改造亞馬遜的生態。
他在2023年4月的股東信中稱,亞馬遜正大力投資大語言模型和生成式AI,這將是亞馬遜在未來幾十年在各項業務、各個領域進行創新的核心,將改變和提高幾乎所有的用戶體驗。
為此,亞馬遜在前段時間推出了AI算法——COSMO算法。
這意味著,接下來亞馬遜平臺上有兩種算法,一種是基于“AI電商”的COSMO算法,一種是原有的基于“搜索電商”的A9算法。
「藍海億觀」認為,隨著這一算法的誕生,亞馬遜踏入了AI電商時代,賣家們將面臨巨大的變局,無法繼續躺在“搜索電商”的既得利益上了。
一批賣家因為新算法的誕生而迎來訂單大漲,而一批賣家則將失去原有A9算法下的搜索排名優勢。
在傳統的A9算法下,亞馬遜根據每一條產品鏈接(listing)的轉化率、搜索相關性、滿意度和復購率來決定其排名的先后。
這可能導致一個情況,顧客要購買某些帶著個性化功能或個性化款式的商品時,卻發現不計其數的爆款標品充斥在搜索結果頁上,因為這些標品過往購買的人多,其轉化率、滿意度和復購率往往比小眾垂直的商品更高,因此就排在前面了。
在這種情況下,顧客的第一感覺就是“找不到自己想要的商品”,只得變換關鍵詞重新搜索一遍乃至多遍,由此產生一種不太好的顧客體驗。
“顧客第一”是亞馬遜的最高宗旨,亞馬遜想改變這一局面,以讓顧客第一時間找到自己想要的商品。
因此,COSMO算法就順勢誕生了。
該算法通過LLM(大語言模型)分析用戶行為的潛在意圖,將A9算法下原有的【搜索- 商品】升級為COSMO算法的【搜索 - 商品-意圖】(Query - Product - Intent】。
比如,一個孕婦想要購買一雙鞋子,在亞馬遜的搜索框里搜索“孕婦鞋”,A9算法會基于轉化率和復購率等推薦的“孕婦鞋子”未必符合“孕婦的具體需求”,而COSMO算法會基于大語言模型中存儲的大量“人類常識”以及詢問“用戶購買或共同購買的原因”,分析得出“防滑等功能對于孕婦的重要性”,從而推薦了防滑鞋等能夠抓住孕婦需求痛點的產品。
COSMO算法的一個非常具體的應用場景,是對亞馬遜原有搜索導航欄的改進——多輪導航,即用戶在搜索導航欄里,連續提供多輪的搜索選擇,層層遞進,不斷“探索”出顧客的真實意圖。
比如,一個用戶搜索“露營”(Camping),這實際上是一個很模糊的搜索,剛開始會出現“充氣床墊”“帳篷”“毯子”“提燈”等露營產品選項,而如果顧客選擇了“露營充氣床墊”,那么COSMO算法會層層遞進,根據不同需求推薦各種場景下的野營氣墊,包括湖邊露營、山地露營或4人露營等。
亞馬遜原本是一家擁有龐大電商大數據的云計算公司。
在人工智能時代,亞馬遜將憑借著原有的“FBA物流硬件+COSMO算法為根基的AI電商軟件”,輔以亞馬遜供應鏈整體解決方案(Supply Chain by Amazon),同時通過降低服裝類目傭金、低價商品物流費率等具體應對措施,向Temu等電商新勢力擺開龍門陣。
未來的變局如何,我們拭目以待。
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