跨境電商獨立站賣家，用自己的數據尋找受歡迎的產品并不容易。藍海億觀網了解到，Data Studio可以創建產品洞察（product insights），而且對PPC也有許多好處，包括以下幾點：

1.節省時間，可以自動創建產品insight；

2.更快發現表現不佳的產品，及時調整廣告，省下預算；

3.在評估庫存和廣告決策時，可以考慮產品的流行熱度。

技術要求

要為PPC建立一個自定義數據庫，賣家或賣家找的開發者，將需要掌握以下技能：

1.Python編程技能；

2.SQL基礎知識；

3.訪問谷歌分析（Google Analytics）以及谷歌廣告API；

4.建立一個谷歌服務賬戶；

5.將Google BigQuery作為自定義數據庫；

6.能夠設置云代碼（如亞馬遜網絡服務AWS）；

7.了解Data Studio控制面板；

要創建適合賣家的產品insights，首先，賣家需要選擇暢銷產品利基（Best-seller niche），下圖以運動鞋為例：

其次，添加賣家自己的數據源。將行業熱門度、廣告、商業KPIs、谷歌購物和廣告分析KPIs結合在一起。然后找到對賣家重要的數據，例如上升/下降趨勢的產品、賣家是否有一個熱度非常高的產品等等。

以美國運動鞋商店為例，創建insights報告具體步驟

1.設置谷歌服務賬戶（Google service account）。

2.確保在谷歌廣告和谷歌分析中，擁有只讀訪問權限。

3.設置一個BigQuery項目。

4.確保在谷歌購物中，訪問賣家的產品feed。

5.設置Python虛擬環境。

6.驗證授權。

7.下載代碼與技術指南：https : / / github.com / mcgarryandrew / product _ intel

8.使用包含免費代碼的README文件，遵循軟件的所有說明。

9.設置要運行的云代碼，并安排運行的時間。

10.根據賣家的企業進行微調。

PPC面臨的挑戰及解決方案

管理谷歌購物的中小企業，需要將營銷insights與廣告決策相聯系。

小企業面臨的挑戰是，如何充分利用谷歌的電商行業數據，并進行有效的操作。熱門流行數據（popularity data）就在谷歌賣家中心（Merchant Center），但很多賣家會忽略它。

公司在不斷增長的產品目錄，對insights自動化來說是一項挑戰。中小企業要及時識別商業KPU趨勢，以求最大限度地利用商機。應對方法之一是獲取有用的insights，跨境電商獨立站賣家，需要將客戶數據與行業類目數據進行比較，然后將其與谷歌Ads的多觸點（multi-touchpoint）性能、與實際銷售業績進行比較。

專業的PPC人員，可以使用Data Studio中的自定義數據庫，找到潛力產品。

1.將賣家數據與谷歌購物的全行業流行排名比較，識別增加市場份額的機會，在賣家庫存中，找到低點擊量，但在谷歌中被歸為暢銷的產品。

2.通過自定義數據庫和Data Studio報表，識別具有潛在商機的產品，這類產品利潤率高，但點擊量低。然后使用谷歌廣告數據、谷歌分析數據、庫存可用性及熱門流行排名，快速進行PPC決策。

通過谷歌廣告中的報告功能，來識別高點擊量和低盈利能力的產品，再將其與實際銷售數據進行比較，這是一個花時間的過程。許多賣家關注Shopify reporting，該報告將谷歌廣告和谷歌分析數據結合到一起，節省了賣家的大量時間。

3.行業具體例子，以運動鞋為例。

在運動鞋市場中，當流行產品的鞋碼缺貨時，通常會使該產品盈利能力下降。

產品本身可能有良好的整體支出回報率（ROAS），但到第三、第四周時，可能會變低，賣家需要密切關注，及時進行優化。Data Studio slide將幫助賣家確定在4周內，ROAS下降50%及以上的產品趨勢。

控制面板上其他的slide，還可以按百分比折扣，生成銷售額圖表，雖然僅做參考，但也可以清晰地看到產品利潤率的表現情況。

在這整個過程中，開發者大部分的時間，都要花在創建自定義數據庫上。創建數據庫人員，需要掃描代碼，確保數據庫提要包含所有必需的字段，如gtin、產品ID、產品group ID等。

數據可視化是最后一部分，也是賣家唯一能看到的一部分。

簡單來說，如果賣家在谷歌購物投放廣告，這個自定義數據庫，及報告設置，將幫助賣家，查看賣家行業中暢銷產品的數據，以及賣家自己的數據。

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