在東南亞頭部電商平臺Lazada內部也有一個無人與之爭鋒的“口紅一哥”,他不是靠涂口紅成名, 而是靠黑科技讓在線涂口紅不再失真。

他就是負責Lazada 虛擬試妝(VTO, Virual Try-on）項目口紅類目技術的葉千。為了測試口紅顏色是否逼真，葉千是左手敲代碼，右手試口紅，對著鏡頭做各種表情測試?，F在的葉千對各口紅品牌不同色號如數家珍, 因此成了Lazada內部深藏不露的“口紅一哥”。除了葉千, Lazada VR/AR技術團隊負責人許楚文（花名：初聞）和團隊的其他技術骨干在負責VTO項目后，每天的工作都需要跟美妝護膚產品打交道，一群“糙漢子”竟成了媲美美妝博主的美妝達人。

這只是Lazada為助力賣家更好的生意所嘗試的黑科技的冰山一角。作為一家技術驅動的互聯網公司，Lazada自2016年起，就圍繞賣家開店、商品、營銷、運營等方面的痛點開啟了一系列智能實踐，幫助越來越多的東南亞賣家真切地感受到科技的力量。

2022年，Lazada虛擬試妝這一全新應用一經上線，就成為了東南亞美妝商家的新武器。

眾所周知, 美妝電商最大的難點就是試妝。過往用戶在購買口紅等美妝產品前只能靠簡單的商品描述來進行信息篩選和決策，因為缺了真實試用環節，往往在收到貨后會覺得“失真”進而吐槽“賣家秀”。

對商家來說，用戶體驗不好, 滿意度降低，退貨率也就居高不下。部分用戶為了保證實際效果會選擇先到線下門店試妝再網購，但實際過程中跑到門店耗時耗力, 部分客戶在這個過程中就流失了。而且，線下試用口紅等產品是接觸式體驗, 難免會有衛生等問題。

針對美妝商家的這些難處，Lazada 賣家技術團隊開始投入虛擬試妝（VTO）技術的研發，讓用戶可在線實時“試用”眼影、眼線筆、粉底、腮紅等美妝產品。為了讓試妝效果更大限度接近真實, 初聞和團隊做了大量的算法調教，比如要考慮人臉比例、屏幕分辨率、原生膚色、唇色，是否美顏等各項細節；同時, 針對不同美妝品類還要進行進一步對應的算法優化。

最終，虛擬試妝讓用戶的試妝體驗真實度和好感度都大幅提升, 品牌商家的轉化率也因此得以大幅提升，退貨率相應大比例降低了。2022年一季度，某國際品牌Lazada旗艦店接入Try on，訂單量直接提高了6倍。

截至2022年Lazada Try on 應用已覆蓋口紅、睫毛膏、染發膏、遮瑕等11類美妝產品。短短一年不到的時間, 初聞及其團隊就完成了從技術開發到商業落地的完美收官, 用“黑科技”應用幫助上萬美妝商家解決了根本問題, 挖掘出美妝市場線上購買的巨大潛力。這個被美妝商家稱為“新武器”的應用吸引了眾多商家入局, 直接拉動Lazada平臺試妝類產品訂單轉化率增長3.5倍，接入Try on的商家銷售轉化率提升了約3.1倍，平均訂單價則提高了11%。

如今, 東南亞已成為全球美妝品牌掘金的熱土。截至2022年東南亞電商時尚行業用戶總數達到1.96億人，到2025年這一數據將達到2.55億，預計收入將達到303.4億美元。眾多國際大牌以及中國美妝出海品牌正在這一新興市場發力，靠電商平臺獲取用戶，Try on這樣的黑科技應用無疑將成為他們的增長利器。

試妝，只是東南亞商家們面臨的千萬個難題的冰山一隅。

東南亞互聯網起步較晚，但增速很快，年輕消費群體龐大, 是全球人均上網時長最多、社交媒體活躍度最高的地區，流量紅利巨大。

根據谷歌、貝恩和淡馬錫發布的報告《2021年東南亞電子商務經濟》，東南亞電商普及率已達80%，是數字經濟增長的主要動力，預計2025年電商行業商品交易總額（GMV）將達到2330億美元，年增長率達35%。

但掣肘于東南亞基礎設施薄弱，缺乏電商經驗的商家在日常經營中面臨的挑戰層出不窮。

Lazada已經覆蓋印度尼西亞、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國和越南六個國家, 面對不同市場語言、文化、經濟、消費習慣和物流基礎設施, 挑戰之大可以想象。

“科技破局”成為Lazada的重要解法之一。

針對復雜的市場，商家特別是中小商家在日常運營中，普遍面臨著“三大攔路虎”：

針對眾多商家痛點，Lazada商家技術團隊在東南亞掀起了一場場科技攻堅戰。

蘇奇（化名）在菲律賓經營著一個電子產品配件的小店鋪，只靠一款手機殼小店平穩經營1年11月，驗證了“單品爆款”的可行性。然而，任何爆款單品都會“過時”，蘇奇嘗試上架一些非手機殼的數碼配件來提升店鋪業績，一個月來銷量寥寥無幾。

后來，蘇奇在Lazada發現了商機洞察頻道Opportunity Center，在這里他看到了平臺上實時的熱銷產品與最新趨勢數據，研究之后針對性地上新了3款配件，3到4天后訂單就慢慢起來了。

據Lazada商品技術團隊負責人吳正華（花名：左宿）介紹，商機洞察頻道Opportunity Center是Lazada推出的商家服務產品，被商家簡稱為“OC”。OC基于海量大數據，再結合NLP、機器視覺、商品圖譜等AI智能算法進行分析，實時展示熱銷產品趨勢，讓商家選品“有的放矢”。

如今，在Lazada上越來越多的商家像蘇奇一樣通過Opportunity Center等服務實現了“科學選品”。在左宿看來，憑主觀經驗或者“純碰運氣”選品已在東南亞成為過去時。

此外，據左宿介紹，根據平臺搜索和訂單挖掘出供不應求的品類后，Lazada還面向商家進行反向招商，其邏輯是：在全局思維下，通過科技手段發現平臺內的供給失衡點后，Lazada再去聯合商家來進行供給側優化，更好地滿足平臺上的用戶需求的同時，直接給商家創造品類增量。

來自印度尼西亞的奇雅（化名）在Lazada經營著一家有著7年歷史的母嬰店，相較于東南亞大多數的電商新人而言，奇雅已算得上行業老手，有著相對豐富的店鋪運營經驗，店鋪一直處在比較穩定的狀態。不過，成熟往往意味著瓶頸，如果不能增長，激烈的競爭只會導致下滑。奇雅的店鋪也不例外, 經過幾個月銷售額與瀏覽量的下滑，讓他十分焦慮。

直到奇雅看到了Lazada平臺的Special Price Program項目。據左宿介紹，Special Price Program是Lazada根據平臺搜索和訂單挖掘出供不應求的商品后，幫助商家選品反向招商的一個活動，通過流量加權幫助賣家挖掘出有潛質的爆品，以獲得更多訂單。項目頁面顯示，平臺目前缺乏一款母嬰產品，正通過彈窗邀約有資質的商家。商家提交的商品通過報名資質和價格審核后，便能得到平臺的流量和曝光支持。抱著試試看的心態，奇雅接受了邀約，很快便收到了平臺的報名成功通知，這款產品在這個月的GMV實現了30%的提升，后續幾個月最高時甚至有50%的提升。

但左宿明白，選品只是打造爆品的基礎，商品信息質量的好壞也會影響商品后續在平臺的表現。賣家發品的類目、屬性、標題、圖片和價格同樣是商品綜合競爭力的重要部分。但東南亞賣家往往缺乏發品經驗，特別是新手商家。為此，商品產研和算法團隊一起打造了一套商品智能發布系統，結合NLP、圖像識別等技術手段，賣家只需要輸入商品標題，便能自動進行商品類目推薦、關鍵屬性填充、品牌推薦、甚至長圖填充。

為了進一步方便賣家自我評估，商品發布系統還能就賣家發布的內容進行打分。以標題為例，算法能根據標題的長度、品牌一致性、關鍵詞堆砌、促銷詞等十幾項因子進行打分，方便賣家自我提升標題質量。而針對圖片，系統也能根據圖片的清晰度、美觀程度、構圖等進行質量評分。左宿團隊希望，即便是毫無經驗的賣家，也可以借助商品智能發布系統提升商品質量。

和選品一樣，困擾商家的還有流量。

電商行業的流量焦慮，在東南亞電商行業同樣存在，原因在于：東南亞電商熱土的紅利被更多全球品牌與商家看到，競爭日漸激烈。如何能迅速地獲取更多客流？有什么簡單、便捷的辦法提升自己店鋪的曝光度、訪問量、交易量？如何在激烈的競爭中破局？這已成為東南亞中小電商商家都需面對的現實問題。

面對賣家的這一難題，Lazada的思路是——與其從平臺角度設計產品，不如從商家的現實痛點出發，用提升智能化水平的方式，讓商家的增長變得更簡單。

吉童（化名）很早就在印尼一家商場經營一家小鞋店，2018年他將鞋店開到了線上。前些年他的網店不溫不火。這幾年，疫情影響加速了東南亞電商的爆發，越來越多消費者愛上網購，吉童對此有著更強烈的感受：實體店客流驟減，線上的自然流量變多了。加大投入電商成了他的迫切渴望，卻不知道如何下手。

針對以吉童為代表的中小賣家，Lazada推出了一個業界領先的統一廣告平臺，可提供智能投放、推薦能力和跨場景的統一投放能力，換言之，采取什么樣的營銷活動，使用什么樣的投放方案，這個平臺都可以智能推薦，實現“千店千面”的智能投放。

在2021年的年末大促期間，吉童在Lazada統一廣告平臺的智能推薦下，給店鋪投放了搜索廣告和推薦廣告。以前做一次投放，他需要經歷選品、選詞、出價等數百次決策，這對仍在新手學習階段的他來說，難度可想而知。在Lazada的智能投放系統中，吉童只需“設置投放預算-查看&確認方案”就可以馬上執行店鋪投放。

讓商家喜出望外的是，智能廣告投放甚至可以取得比“專業投手”更高的ROI，與手動推廣時代相比，全智能時代商家的廣告ROI甚至可以翻一倍。

Lazada技術團隊一直在做的事情，就是積極學習包括中國在內的成熟且領先的世界領先的電商運營經驗，再結合當地本土電商實際情況進行“再創新”實現“嫁接”，實現“讓東南亞沒有難投放的廣告”，讓商家的投放決策更簡單、增長更直觀。

對于電商行業而言，營銷的重要性不言而喻。

然而，根據Lazada賣家技術負責人曹浪（花名：懿澤）的觀察，在新興的東南亞電商市場，大部分中小商家都沒有成熟的營銷經驗，70%的商家更沒有營銷工具可用?！?/span>

而這其中，優惠設置又是營銷玩法中最有效卻復雜的部分。

優惠券的種類多樣：優惠券、組合優惠、新人券、店鋪券、包括每張券的金額、有效期、生效范圍等種類繁多，缺乏經驗的商家難以運用，而其中組合優惠營銷是最為復雜但卻有效的場景。

針對營銷難題，中國電商賣家的第一個解法可能是“招人”，但跟國內普遍成熟的商家不同，像吉童這樣的東南亞小賣家往往沒有配置專業的營銷人員。

“這就是我們團隊很明確的目標，就是幫助這樣的中小賣家?！避矟烧f，他和團隊關心的是，能否有更智能的解決方案幫助到商家更有效地設置優惠？

“有的賣家銷售一元的飾品，你不可能設置2元的優惠力度，但可以多件多折；有的賣家賣電腦客單價高，那針對單品的優惠方案就可以大一些……”懿澤感慨，這其中的門道和復雜程度遠超一般人的想象。

起初，第一代算法的GMV提升遠不及運營人員人為設置的簡單優惠規則，這讓團隊頗感沮喪。但這也讓懿澤意識到，技術和算法必須向前一步，擁有前線的運營經驗才能真正地服務好平臺商家。

為此，技術團隊更積極地走近業務運營團隊，結合運營人員的專家經驗將營銷模型將算法進行優化和迭代。為了中小賣家可以一鍵獲得最為準確、有效的優惠設置方案。懿澤團隊將平臺的商家分層，根據不同商家的促銷價，銷售類目，訂單數、GMV等綜合情況，梳理出上百種營銷模型。

最終，營銷技術團隊根據賣家的商品品類、質量、熱銷程度、GMV、訂單量、歷史表現等綜合因子，為賣家設計出準確的優惠額度和組合優惠方案。

數據驅動下，賣家營銷自運營能力得到顯著提升，一鍵采納優惠券尤其給中小賣家的GMV和ROI帶來了看顯著的正向影響。懿澤說，“我們這個算法并不是得說它有多牛，而是真正去幫助到商家化解了日常運營中的痛點。盡可能地通過算法能力去簡化整個營銷的設置跟玩法，讓商家基本上可以‘無腦’去做一鍵應用?！?/span>

Lazada在目前運營的東南亞六國，彼此之間基礎設施不一樣，文化、消費力也不一樣，差異化的運營挑戰自然也就越大。然而，挑戰的背后也意味著技術創新引領商業進步的巨大機會。

事實上，近年來，為了更貼近東南亞國家的市場和用戶，Lazada技術團隊做了大量本土化和AI 數據驅動的工作，先通過持續投入夯實底層技術基礎設施，再為各個國家進行本地化定制運營提供更多智能化解決方案和工具。

經過多年耕耘，從云計算、中間件，到搜索、推薦、支付、物流等電商業務模塊，再到大數據、AI、AR、IoT 等前沿技術應用，Lazada 在東南亞均已探索出相對成熟、領先的技術解決方案，這不僅讓東南亞的中小賣家享受到當下的技術紅利，也借此打造出Lazada在東南亞遠超同賽道玩家更突出的長遠技術競爭優勢。

令人欣喜的是，東南亞這塊電商新熱土，也成了黑科技、前沿技術理念實現和商業完美結合的前哨站、練兵場。“口紅一哥”所在的團隊負責人、Lazada VTO技術負責人初聞的一句話讓人印象深刻：“技術要向前一步，聽懂用戶的聲音，才是真正有價值的技術。”為了更好地響應商家需求，工程師們每天都跟運營”混“在一起，隨叫隨到，成了“技術運營”。

技術只有深入商業才能更好地理解商業，進而更好地助力業務，“向前一步、做得更多”。如今Lazada商家技術團隊不只是保障商家業務流暢運轉的“支撐者”，而是主動“向前一步”成了業務增長助推器，用數字科技去撬動東南亞的電商紅利，助力Lazada平臺業務高質量增長。（來源：以下文章來源于羅超頻道 ，作者羅超頻道）