近日，Facebook上線一款新的AI工具GrokNet，可以根據產品圖，快速識別商品屬性，并自動生成簡短描述，幫助賣家更輕松在Facebook平臺上架產品。

另外，Facebook還推出了“Shops”功能，允許小賣家在Facebook和Instagram開設店鋪。

賣家上傳產品圖，GrokNet可識別數萬種商品屬性，生成描述或標簽鏈接

Facebook新上線的GrokNet工具，就是利用人工智能技術，識別賣家產品圖中的各項商品信息，比如家具、服裝、鞋類產品等，以此簡化賣家在Facebook平臺上架產品的流程。

藍海億觀網了解到，Amazon已經創建了AI時裝助手Echo Look，也使用機器學習算法推出了“Shazam for clothes”，eBay則使用AI技術，為賣家上架listings加速進程。

但Facebook表示，GrokNet這款工具的優勢在于，它覆蓋的范圍更廣，準確度更高，僅從一張圖片就可以識別數萬種不同的商品屬性，比如品牌、顏色、尺碼等。

目前，GrokNet已經在Facebook平臺上線，賣家只需上傳一張產品圖，系統就可以為賣家識別商品屬性，并生成簡短描述，從而加快賣家上架產品的進程。

比如一款長沙發，系統可能就會推薦使用“黑色、皮質、組合沙發”描述。再如，一款如下圖展示的產品，GrokNet可能就會識別出材質、風格、顏色等商品屬性。

（圖片來源：Facebook）

另外，GrokNet還有一款針對企業賣家的測試版本，如果企業賣家在產品詳情頁上傳產品圖，該AI系統就會自動為產品打上標簽，并生成鏈接，讓消費者點擊標簽鏈接，就可以跳轉到下單購物頁面。

GrokNet準確度究竟如何？

藍海億觀網了解到，GrokNet這款AI工具在上線之前，已經經過大約1億張產品圖的測試，其中大部分來自Facebook平臺賣家，使得GrokNet識別商品屬性的能力有所保證，即使光線不好，或角度有偏差的產品圖片，也基本沒有太大問題。

Facebook表示，目前GrokNet可以識別家居和花園用品產品圖90%的商品屬性，其他商品類目未能給出具體數據。

但是，GrokNet識別商品屬性的準確度究竟如何，尚不明確，可能要賣家自己試過以后才知道，畢竟，官方發布的消息和用戶的實際體驗，可能有天壤之別。

Facebook推出“Shops”功能，允許賣家在平臺開店銷售產品

Facebook加速進軍電商行業，少不了“Shops”的助力，“Shops”是Facebook最近新添加的功能，也是為了幫助電商賣家在Facebook平臺推廣和銷售產品。

有了“Shops”這款工具，賣家就可以在Facebook開設線上店鋪，創建產品類目，讓消費者直接在Facebook平臺購買賣家產品，或者將消費者鏈接到站外完成下單流程。

另外，藍海億觀網獲悉，賣家在使用直播工具時，可以為產品打上標簽，與電視購物類似，網絡紅人在直播帶貨時也可以提到贊助商/贊助品牌。（跨境電商新媒體-藍海億觀網egainnews）文末掃碼入跨境電商賣家Facebook運營交流群，對接跨境電商優質資源。品牌文案策劃及全網推廣、電商培訓和孵化、賬號申訴、類目審核，請聯系我們。不得擅自改寫、轉載、復制、裁剪和編輯全部或部分內容。