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注意!2024年亞馬遜歐洲站發(fā)布商品安全新規(guī)

藍(lán)海億觀網(wǎng)2024年01月11日 0

近日,亞馬遜歐洲站發(fā)布公告,歐盟委員會(huì)新頒布的《通用產(chǎn)品安全法規(guī)》, (下文簡(jiǎn)稱(chēng)“GPSR”)將于2024年12月31日正式實(shí)施。

近日,

亞馬遜歐洲站發(fā)布公告,

歐盟委員會(huì)新頒布的《通用產(chǎn)品安全法規(guī)》

(下文簡(jiǎn)稱(chēng)“GPSR”)

將于2024年12月31日正式實(shí)施。

 

其實(shí),

GPSR于2023年5月23日已經(jīng)發(fā)布,

同年6月12日生效,

并將于2024年12月31日強(qiáng)制執(zhí)行。

 

新法規(guī)適用于市場(chǎng)上投放或提供的產(chǎn)品,

旨在規(guī)范產(chǎn)品的安全性,

保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益

 

01.亞馬遜歐洲站

更新商品安全新規(guī)

 

新法規(guī)指出,

在歐盟和北愛(ài)爾蘭銷(xiāo)售非食品產(chǎn)品的賣(mài)家,

需要在今年滿(mǎn)足一般 GPSR 的要求。


為此,

亞馬遜在公告中建議賣(mài)家,

在 2024年12月31日 前,

盡快完成以下 8項(xiàng) 要求,特別是前 5項(xiàng) 要求:



其中,

6-8項(xiàng)的說(shuō)明,

將于2024年年初更新。

 

 

此外,為了提高消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn),

降低服裝賣(mài)家的退貨率,

亞馬遜推出了新的人工智能(AI),

助力賣(mài)家和消費(fèi)者之間有更好的服務(wù)和購(gòu)物體驗(yàn)。

 

02.新AI功能上線

亞馬遜服裝賣(mài)家的福音來(lái)了


2024年1月8日,

亞馬遜 視覺(jué)和AI 總監(jiān)Apoorv Chaudhri 在博文中提到:

 

“我們推出了 4項(xiàng) 新的功能,

基于 生成式人工智能,

不僅能夠幫助消費(fèi)者找到適合自己的衣服,

還能減少服裝賣(mài)家的退貨率。”


據(jù)Coresight Research的研究報(bào)告顯示,

服裝在電商網(wǎng)購(gòu)的平均退貨率高達(dá) 24.4%,

相比整體的網(wǎng)購(gòu)?fù)素浡蔬€高出8%。

 

另外,

由于消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)時(shí),

會(huì)選擇不同尺寸、不同顏色的商品,

然后退回不適合自己的包裹,

導(dǎo)致過(guò)去2年的在線退貨率比往年有所增長(zhǎng)。

 

亞馬遜為了改善這個(gè)問(wèn)題,

推出了 4項(xiàng)基于生成式人工智能 的功能,

這些功能包括了:

個(gè)性化尺碼推薦、合身評(píng)論摘要、尺碼表,

以及為賣(mài)家設(shè)計(jì)的 “Fit Insights”工具。

 

  • 個(gè)性化尺碼推薦

亞馬遜通過(guò)AI人工智能,

開(kāi)發(fā)了個(gè)性化尺碼推薦的深度算法,

快速地幫助消費(fèi)者,在各種各樣的尺碼中,

找到最適合自己穿搭的尺碼。

 

這個(gè)功能的原理是,

實(shí)時(shí)地結(jié)合 品牌的尺碼系統(tǒng)、產(chǎn)品評(píng)論,

以及消費(fèi)者的合身偏好之間的尺碼關(guān)系。

并根據(jù)消費(fèi)者的需求變化進(jìn)行調(diào)整,

從而給出最適合的尺寸建議。

 

 

此外,

該功能還能根據(jù)消費(fèi)的定制化需求,

找到最適合自己風(fēng)格的衣服。

 

需要注意的是,

這項(xiàng)AI功能還有一些不足之處,

如家庭中的父母經(jīng)常為他們的子女購(gòu)買(mǎi)衣服,

那么,

AI可能會(huì)混淆父母與孩子之間的尺碼。

 

  • 合身評(píng)論摘要

去年8月份,

亞馬遜推出了一個(gè)基于人工智能生成的,

用于展示消費(fèi)者購(gòu)物后的評(píng)論小卡片擴(kuò)展。

 

小卡片展示了一個(gè)簡(jiǎn)短的摘要內(nèi)容,

詳細(xì)記錄了消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的評(píng)論,

點(diǎn)擊后,可以查看產(chǎn)品的關(guān)鍵屬性。

 

 

亞馬遜基于大型語(yǔ)言模型

(下文簡(jiǎn)稱(chēng)“LLMs”),

能工從大量的reviews中提取合身服裝的信息,

包括尺寸的準(zhǔn)確性,

服裝對(duì)身體每個(gè)部位的合身性,

以及面料彈力等相關(guān)信息。

 

然后,

人工智能將根據(jù)消費(fèi)的購(gòu)物習(xí)慣,

展示最接近用戶(hù)購(gòu)物的個(gè)性化評(píng)論。

從而提高購(gòu)物效率,

因?yàn)樗麄儾挥靡恢被瑒?dòng)指尖,

不斷的閱讀大量的賣(mài)家秀,

來(lái)了解這件衣服是否適合自己。

 

  • 尺碼表

LLMs之所以能夠生成非常準(zhǔn)確,

和一致的尺碼表,

是因?yàn)樗茏詣?dòng)地,

從多個(gè)信息源不斷地提取和清理尺碼表信息,

然后將大量的數(shù)據(jù)重新整合,

刪除重復(fù)信息,

并自動(dòng)矯正缺失或者不正確的測(cè)量值。

從而轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化尺寸表。

 

  • Fit Insights Tool

這個(gè)工具植入了AI智能分析功能,

能夠從reviews中,

提取和總結(jié)消費(fèi)者對(duì)服裝版型、款式,

以及面料的反饋。

 

并將評(píng)論中關(guān)于退貨、尺碼表分析,

等相關(guān)評(píng)論聯(lián)系起來(lái)。

識(shí)別原服裝尺碼表存在的缺陷,

 

有了這些數(shù)據(jù),

賣(mài)家可以從在線溝通中,

更好的了解消費(fèi)者對(duì)尺寸的需求,

更新尺碼表信息,

并于新批次的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)中不斷迭代,

以減少產(chǎn)品的退貨率。

 

據(jù)了解,這幾項(xiàng)功能,

僅僅是亞馬遜使用AI人工智能,

改善賣(mài)家優(yōu)化產(chǎn)品,

和消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)的一小部分。

 

早在2023年4月,

亞馬遜就推出了一款名為:

Amazon Bedrock的AI工具,

能夠幫助賣(mài)家編輯產(chǎn)品的5點(diǎn)描述,

并增強(qiáng)產(chǎn)品的形象。

據(jù)賣(mài)家的使用數(shù)據(jù)反饋,

該功能將產(chǎn)品的點(diǎn)擊率提高40%。

(USD6688導(dǎo)航)


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