子不語及賽維再度申請IPO。

同樣以快時尚作為主打類目，無論是賽維還是子不語，在服裝的數據積累上都投入了大量心血。

子不語的招股書中明確表示，截至2021年12月31日，其產品設計數據庫中累積了約5.33萬款服飾及鞋履樣板，還有約5.78萬款面輔料樣板。

在賽維的招股書中，也顯示其通過研究海外消費者參數及客戶反饋數據，已經搭建了超過1.4萬款款式版型數據庫。

這樣龐大的數據積累，是子不語及賽維從設計、生產、銷售、售后等各個環節都進行反饋得到的結果。

子不語的商品從策劃到交付售后，經歷商品企劃、設計、供應鏈管理、銷售、交付、售后服務幾個環節。

在銷售環節，通過網絡銷獲取銷量數據等，會反饋到企劃和設計環節，以輔助判斷哪些元素更為流行。

而后，商品交付后，在售后環節中，通過消費者的反饋，再將產品問題反饋到企劃、設計和供應鏈管理環節，對產品進行改進。

不難發現，子不語的產品從生產到售后，數據沉淀過程中形成了一個良性閉環，能夠幫助其更好地改善整個生產鏈。

其大致產品設計生產及銷售流程如下圖所示：

在這一整個生產銷售環節中，數據不斷地沉淀，最終幫助其沉淀了超過5萬套樣本。

而作為老牌跨境電商龍頭企業，賽維則實打實地開發出多套系統，用于輔助產品開發及產品上架。

譬如其流行趨勢系統能夠研究流行元素，而只能選品系統則從現有的數據中優選產品，兩者可以共同輔助產品開發。

另外，圖片識別系統甚至可以識別同類產品（競爭對手、全網數據等），再度將數據反饋到只能選品系統，輔助開發。

雖然，賽維沒有單獨將產品在銷售過程中以及售后服務中的反饋進行歸類，但從其生產鏈路過程，不難發現，其生產過程大致與子不語類同，如下圖所示：

根據該生產鏈路示意圖，不難判斷出，銷售過程、售后過程的數據，會及時反饋到生產端，對產品進行深度改造。

在設計、選品端，子不語和賽維不約而同地加大對數據的應用。這能夠讓他們快速捕捉到熱銷元素，以最快的速度更新產品。

想要支撐這種快速反應，沒有強大的供應鏈支持是無法實現的。雖然子不語和賽維，都有自己的工廠，但大部分生產還是依賴外包工廠完成。

在供應鏈端，賽維整合了超過1萬家工廠，達成生產合作，SKU數量達到數十萬。

由于數據端和供應端配合良好，賽維的存貨周轉率從2018年的1.72次/年，提升到了2020年的2.65次/年。

不過，這也意味著賽維自身的供應鏈穩定度相對較低，對OEM/ODM供應商存在著一定的依賴。

如果賽維無法像Shein那樣，保持在供應商面前的強勢，勢必會造成成本上升。

同樣的情況，就發生在子不語身上。

根據子不語招股書顯示，其產品，主要向國內多家OEM供應商采購。而2019年至2021年期間，這部分采購成本在總成本的占比均在80%以上，2019年甚至高達88.5%。

這樣的情況下，實際上子不語在生產端受到了供應商一定程度的鉗制。

賽維是否也有同樣的問題？我們不得而知。

從子不語歷年來供應商處采購成本在逐年下降，可以想見，其或許已經意識到這可能會出現問題了。（文/億觀分析組）