Amazon Opportunity Explorer是一個工具，可以讓亞馬遜賣家查看趨勢、產品可用性、價格和需求。這個亞馬遜工具展示了上架產品的最佳時間，并提供了每種產品性能如何的洞察。

藍海億觀網了解到，亞馬遜賣家可以利用Amazon Opportunity Explorer找到亞馬遜上的賺錢機會。該工具顯示了人們正在搜索什么、他們如何找到賣家的產品listing，以及消費者購買行為的數據。

使用這些數據，賣家可以確定可能對產品感興趣的潛在客戶。賣家還可以使用這些信息來創建更有針對性的內容、營銷活動、改善客戶服務和增加收入。

Amazon從內部和外部收集信息，來構建Amazon Opportunity Explorer使用的數據。

內部數據包括從主頁上的搜索欄、產品詳情頁面和站點上其他地方收集的搜索詞數據。外部數據來自第三方，如Google Analytics、Bing Ads和其他亞馬遜可以編譯數據的地方。

數據在cluster level（類簇級）聚合，兩個或多個搜索詞可能屬于同一個cluster。

一、亞馬遜如何收集產品數據？

亞馬遜從使用其網站、移動APP和其他設備的客戶那里收集信息。收集的數據包括：

1.搜索詞。

2.執行搜索的次數。

3.執行搜索的日期。

4.執行搜索的國家。

這些數據與產品銷售數據相結合，用來構建每個利基的 market basket。這里有一個例子：

如果客戶輸入“cable TV有線電視”，然后選擇“HDTVs高清電視”作為結果，我們可以知道客戶是在尋找高清電視。Amazon還收集與高清電視一起瀏覽、購買的其他產品信息。這有助于確定有多少人搜索有線電視，但沒有購買任何高清電視。

這些數據還包括每個詞被搜索的次數、被瀏覽的頻率，以及這個搜索詞是否產生了轉化。

產品按類別、子類別、品牌、制造商或其他屬性分組。例如，用戶可能會搜索“iPhone”，查看蘋果產品，但只購買iPhone配件。在本例中，搜索詞“iPhone”與類別“Apple”相結合，盡可能詳細地分類顧客的購買傾向。

二、利基產品數據被用在該工具中

亞馬遜每天收集和分析數十億的客戶搜索和購買。然后，這些數據被用來構建niches和顯示在Amazon Opportunity Explorer中的摘要信息。

這些數據來自所有地區和所有語言。亞馬遜使用機器學習算法，來分析每月數百萬次的客戶搜索和購買活動，盡量最好地識別客戶的需求模式。然后將這些模式與其他數據源結合起來，分類地創建每個利基。利基構建是實時進行的，每次更新時間不到1秒。

利基是一群擁有相似興趣和購買模式的顧客。例如，喜歡烹飪的人可能會對購買廚房工具感興趣，而喜歡徒步旅行的人可能會對露營設備感興趣。

亞馬遜擁有所有被收集和分析的數據。這包括來自客戶搜索、購買、評論、評級和亞馬遜要求的其他數據信息。

藍海億觀網獲悉，Amazon Opportunity Explorer是為產品研究和開發而建立的，它提供全面而具體的產品、搜索短語和購買歷史數據。

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