這意味著，未來亞馬遜平臺上有兩種算法，一種是COSMO算法，一種A9算法。

「藍(lán)海億觀」認(rèn)為，隨著這一算法的誕生，亞馬遜踏入了AI電商時(shí)代，賣家將面臨巨大的變局。亞馬遜通過測試后稱，COSMO算法對頂部的搜索導(dǎo)航欄進(jìn)行優(yōu)化后，使產(chǎn)品銷售增長了 0.7%。

COSMO算法與亞馬遜傳統(tǒng)的A9算法的最大差異是，COSMO算法可以挖掘用戶的意圖。

A9算法根據(jù)一條產(chǎn)品鏈接（listing）的轉(zhuǎn)化率、搜索相關(guān)性、滿意度和復(fù)購率來決定其排名的先后。

這可能導(dǎo)致一個(gè)情況，顧客要購買某些帶著個(gè)性化功能或個(gè)性化款式的商品時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)不計(jì)其數(shù)的爆款標(biāo)品充斥在搜索結(jié)果頁上，因?yàn)檫@些標(biāo)品過往購買的人多，其轉(zhuǎn)化率、滿意度和復(fù)購率往往比小眾垂直的商品更高，因此就排在前面了。

在這種情況下，顧客的第一感覺就是“找不到自己想要的商品”，只得變換關(guān)鍵詞重新搜索一遍乃至多遍。在此過程中，顧客往往會有一種受阻礙的挫折感，這種挫折感，就是一種不好的顧客體驗(yàn)。

COSMO算法誕生后，改變這一情況。

COSMO算法通過LLM（大語言模型）分析用戶行為的潛在意圖，將A9算法的【搜索- 商品】升級為【搜索 - 商品-意圖】（Query - Product - Intent】。

比如，一個(gè)孕婦想要購買一雙鞋子，在亞馬遜的搜索框里搜索“孕婦鞋”，A9算法會基于轉(zhuǎn)化率和復(fù)購率等推薦的“孕婦鞋子”未必符合“孕婦的具體需求”，而COSMO算法會基于大語言模型中存儲的大量“人類常識”以及詢問“用戶購買或共同購買的原因”，分析得出“防滑等功能對于孕婦的重要性”，從而推薦了防滑鞋等能夠抓住孕婦需求痛點(diǎn)的產(chǎn)品。

「藍(lán)海億觀」認(rèn)為，無論亞馬遜的算法如何改，如何如何增加，它依然會圍繞著“顧客第一”的原則來展開，即一切都是向顧客（買家）的利益傾斜，一切都是為了讓顧客省時(shí)省力地找到自己想好的商品。我們賣家只要緊緊咬住這一點(diǎn)，做好產(chǎn)品，服務(wù)好亞馬遜的顧客，亞馬遜就會給我們更多流量和訂單。（藍(lán)海億觀）