藍海億觀網(wǎng)2019年12月09日 456
“做電商平臺,核心在于數(shù)據(jù)!傳統(tǒng)的客戶人群,在電子商務(wù)模式下,轉(zhuǎn)化為一個個明確的數(shù)據(jù)形式。那么作為運營人員,就需要對數(shù)據(jù)有準確敏感的分析能力。”
做電商平臺,核心在于數(shù)據(jù)!
傳統(tǒng)的客戶人群,在電子商務(wù)模式下,轉(zhuǎn)化為一個個明確的數(shù)據(jù)形式。那么作為運營人員,就需要對數(shù)據(jù)有準確敏感的分析能力。然而不少從事電商行業(yè)的人員或者即使是電商專業(yè)的人員,也未必能及時準確把握數(shù)據(jù)分析能力。
除了依靠強大的BI系統(tǒng)或者ERP工具的分析(但是使用成本高),作為中小賣家朋友也可以借助EXCEL表格進行數(shù)據(jù)分析。這里為大家展示幾個數(shù)據(jù)分析維度。
我們知道電商平臺的流量是呈現(xiàn)倒金字塔型的,需要從大的曝光量,點擊量,轉(zhuǎn)化率,最終成交訂單這樣的理念進行分析。
作為亞馬遜賣家我們需要構(gòu)建一個《亞馬遜站內(nèi)推廣分析表》,以時間為維度,內(nèi)容需要囊括:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)板塊:產(chǎn)品客單價,REVIEW數(shù)量和星級,QA數(shù)量,BSR大類和小類排名;
業(yè)務(wù)報告板塊:曝光量,買家訪問量,轉(zhuǎn)化率,訂單數(shù)據(jù),成交金額;
廣告報告板塊:曝光量,點擊量,CTR,廣告轉(zhuǎn)化率,廣告訂單,ACOS,ROI;
活動情況板塊:站內(nèi)和站外促銷性活動情況,活動價格等;
庫存數(shù)據(jù)板塊:可售庫存數(shù)量,在途數(shù)量,不可售數(shù)量;
運營操作板塊:標題/ST修改動作,圖片/視頻/A+修改添加情況,關(guān)鍵詞刷單情況等。
賣家朋友可以根據(jù)公司實際情況進行數(shù)據(jù)抓取,當然沒有BI系統(tǒng)或者ERP工具支持的話,處理起來很耗時間成本。那么其實我們也可以通過抓取后臺的原始數(shù)據(jù),通過EXECEL代碼進行數(shù)據(jù)透析的。
這里分享一份《亞馬遜店鋪數(shù)據(jù)分析表》,參考數(shù)據(jù)如下:
首先我們需要下載幾份后臺原始數(shù)據(jù),比如最近一周時間維度的業(yè)務(wù)報告(子商品詳情頁數(shù)據(jù)),相同時間段下的廣告報告,這里廣告報告下載的是推廣商品數(shù)據(jù)的,以及FBA數(shù)據(jù)(配送板塊下管理亞馬遜庫存報表,屬于實時數(shù)據(jù)的)。
請先創(chuàng)建一下總表,作為數(shù)據(jù)分析的匯總。以及工作表:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),廣告數(shù)值,F(xiàn)BA數(shù)據(jù)。把下載的子商品業(yè)務(wù)報告數(shù)據(jù)復(fù)制黏貼到工作表,把管理亞馬遜庫存報表也直接復(fù)制黏貼到FBA工作表。
對于已推廣商品廣告報表,我們需要先選數(shù)據(jù)透析,在透析數(shù)據(jù)區(qū)域選擇:
行:廣告SKU;
值:求和項:展現(xiàn)量,求和項:點擊量,求和項:點擊率(CTR),求和項:花費,求和項:7天總銷售額(¥),求和項:廣告成本銷售比(ACoS),求和項:投入產(chǎn)出比(RoAS),求和項:7天總訂單數(shù)(#)。
完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)儲備后,我們在總表這里,設(shè)置我們想要抓取的數(shù)據(jù)維度(實際工作中,要根據(jù)運營情況需求設(shè)置),比如:SKU,ASIN,F(xiàn)NSKU,售價等等。這里我們選擇填寫目標產(chǎn)品的SKU,然后接下來抓取ASIN的數(shù)據(jù),使用代碼“=IFERROR(VLOOKUP(D:D,FBA!A:C,3,0),0)”,就能準確抓取ASIN的數(shù)據(jù),那么同樣也能抓取自然流量,廣告流量的數(shù)據(jù)。
這段代碼函數(shù)的意思是,通過對比D列的數(shù)據(jù)D(上架SKU的數(shù)據(jù)HW0121****),來去匹配在工作表“FBA”中的A列的數(shù)據(jù)C(后臺SKU對于匹配下的ASIN:B07RP9****),進行抓取確認呈現(xiàn)的。使用“IFERROR”函數(shù),在抓取廣告數(shù)據(jù)時候,對錯誤的數(shù)據(jù)(比如暫停投放的ASIN)呈現(xiàn)為0,以便父體數(shù)據(jù)的匯總分析。
那么有了這些數(shù)據(jù)運營人員就可以進行數(shù)據(jù)分析,可以通過時間維度對累積的數(shù)據(jù)形成趨勢圖分析,比如流量下跌,是否需要刷關(guān)鍵詞或者降價安排;廣告ACOS過高,那些商品要暫停投放;以及對不可售產(chǎn)品的移除安排等。(文/藍海億觀網(wǎng) 意見領(lǐng)袖柯鈿燦)
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