為了更好地理解Instagram算法是如何影響Instagram內容的，需要理解machine learning（機器學習），算法依賴機器學習來展示該社交平臺的內容。

機器學習是一種數據分析方法，可以自動構建分析模型。它是人工智能的一個分支，其系統可以從數據中學習、識別，并在最小的人工干預下對Instagram內容進行排名。

一、Instagram排名信號有哪些？

Instagram與Facebook類似，其重要的排名信號包括：

1.興趣程度

藍海億觀網了解到，考慮到用戶過去曾表示感興趣的內容，對所發布內容感興趣的可能性。這包括內容的類型，比如視頻和照片，以及一個主題的內容。

例如，如果一個用戶喜歡評論展示咖啡的照片，那么其他同樣展示咖啡的照片，更有可能在他們的feed中出現。Instagram的圖像識別技術，幫助他們更好地理解視覺內容，比如知道一張照片里有一杯咖啡。

2.時間

即Instagram帖子創建的日期和時間，算法優先考慮最近發布的文章。

3.與發布賬戶的關系

用戶與發布內容賬戶在以前的交互。這些交互包括“likes贊”、“views瀏覽”，以及用戶是否在一篇文章中評論或標記（tagged）了一個朋友等等。

這些信號適用于Instagram廣告和自然貼子。Instagram想向用戶展示其感興趣和相關的企業廣告，為此，Instagram可能會使用該用戶在Instagram和Facebook，以及在第三方網站和app上活動的信息。

二、額外的注意事項

興趣、時間、與發布賬戶的關系，是Instagram用來決定在feed中顯示哪些內容的三個主要信號，但還有三個額外的方面需要考慮，這可能會影響Instagram內容被看到的可能性。

1.用戶登錄Instagram的頻率

因為Instagram會在用戶每次登錄時，重新排列他們feeds的優先級，所以用戶使用該平臺的頻率，會影響他們將看到的內容。

2.每次Instagram會話持續多長時間

用戶滾動feed的時間越長，就越有可能看到更多的帖子。

3.一個用戶關注多少個賬戶

關注較少賬戶的用戶，可能更有機會看到賣家的內容，因為他們的feeds中“競爭”較少。

藍海億觀網獲悉，Instagram剛推出時，feed是按時間倒序排列的。

這種簡化的排序方式，讓用戶可以很容易地看到關注賬戶的最新帖子，但這種排序方式并不一定根據用戶以前使用這個平臺的情況，顯示對他們最重要的帖子。隨著2016年基于算法的Instagram feed引入，簡便性被換成了相關性。

與Facebook類似，當用戶在Instagram上打開或刷新feed時，Instagram希望用戶“最關心的”照片和視頻會出現在feed的頂部。下圖是被調查用戶在Instagram上追求的最大興趣內容：

簡單來說，Instagram社交算法是一個公式，或一組指令或規則，Instagram按照這些規則來完成一個過程。社交媒體算法，不僅決定了哪些特定的帖子被展示給該平臺的哪個用戶，還決定了某個特定渠道的帖子被展示的頻率和時間。

在算法創建之前，常見的社交媒體分類機制是基于時間的，首先在用戶的feed中顯示最近的帖子。隨著時間的推移，社交平臺（包括Instagram）已經在很大程度上轉向了基于相關性的feed模式，這種模式仍然會考慮最近發布的帖子，但會優先考慮個人用戶最感興趣的帖子。

企業可以利用這些來制定社交媒體策略，以滿足Instagram平臺本身的目標，這樣他們自己的可見度和廣告目標就可以間接實現。

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